云知声在智慧物联和智慧医疗领域持续创新发展 助力上市加速度

大家好！今天让小编来大家介绍下关于 云知声在智慧物联和智慧医疗领域持续创新发展 助力上市加速度的问题，以下是酷知号的小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

如今，人工智能技术正在广泛应用于各个领域，将引领人们走向更智慧的未来。作为人工智能领域的独角兽企业，云知声探索技术创新，持续拓展人工智能与具体场景结合的新路径，与众多投入、关注、期待AI产业发展的伙伴一起，在共同推动产业转型升级，为实现美好生活贡献力量同时，实现企业向好发展，力求早日上市。

云知声是中国AGI技术产业化的先驱之一。自2016年起，云知声开始打造Atlas人工智能基础设施，并构建云知大脑（UniBrain）技术中台。云知大脑以山海（UniGPT）通用认知大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，为云知声在智慧物联、智慧医疗等领域提供高效的产品支持。

在智慧物联领域，云知声基于山海大模型，打造面向销售、知识管理、教育、车载等细分场景的行业解决方案。以智慧车载场景为例，云知声在山海大模型的加持下，能够深度理解用户需求，提供一站式语音交互方案，打造理想人车交互；而在智慧交通场景，云知声以山海大模型打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验……而从目前智慧物联市场来看，云知声此刻的深耕必将迎来丰厚的回报。根据弗若斯特沙利文的资料，截至2022年底，中国物联设备的数量达18亿台，为人工智能赋能提供了重大机遇，预计智慧物联行业的市场规模将由2022年的344亿元增至2028年的3128亿元，复合年增长率为44.5%！

在智慧医疗领域，目前中国医疗行业已基本上完成初步数字化转型，为AI创新奠定基础。截至2021年底，中国共有36507家医院，智能化升级的潜在需求很大。智慧医疗市场规模预计将由2022年的36亿元增至2028年的810亿元，复合年增长率为67.8%。在该领域中，云知声融合过往数据与经验积累，基于山海大模型，推出手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，持续引领智慧医疗创新发展。自5月24日发布以来，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统先后荣获北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例等荣誉奖项，充分印证其在智慧医疗领域的应用价值。

以上行业赛道的快速发展叠加公司本身技术业务优势，将确保云知声能够更好地抓住AI技术变革的浪潮，把握住人工智能市场机遇，实现公司业务及财务协同发展，同时也为云知声上市积累奠定坚实基础。

以上就是小编对于 云知声在智慧物联和智慧医疗领域持续创新发展 助力上市加速度问题和相关问题的解答了， 云知声在智慧物联和智慧医疗领域持续创新发展 助力上市加速度的问题希望对你有用！