对论文进行数据分析的几种方法总结（个人总结）(论文的数据处理方法)

大家好！今天让小编来大家介绍下关于对论文进行数据分析的几种方法总结（个人总结）的问题，以下是酷知号的小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

以下分析方法排名不分先后，这里重点记录自己实验得到的值与参考解之间的数据对比。

1. 绝对误差分布云图，可以直观看到误差分布，并通过颜色区分误差较大和误差较小区域。

2. 相对误差分布云图，与上述相同，只不过绝对误差变为相对误差。

3. 误差分布点图。水平坐标为相对误差值，竖直坐标为数据大小，可以直观看到整体范围内的数据的误差分布

4. 计算标准偏差，公式σ=1N∑i=1NX−Xavg)2sigma=sqrt{frac{1}{N}sum^N_{i=1}{X-X_{avg})^2}}σ=N1​∑i=1N​X−Xavg​)2​，其中XavgX_{avg}Xavg​表示所有数据的平均值，这个计算结果可以表明数据的误差分布是否跨度很大。如下面两个数据的标准差大小和相应的数据分布图可以看出

5. 计算平均相对误差，也是表明数据整体性的一个数据。

6. 不同样本量下的数据走势图，可以分析神经网络在不同数据量下的预测效果。

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以上就是小编对于对论文进行数据分析的几种方法总结（个人总结）问题和相关问题的解答了，对论文进行数据分析的几种方法总结（个人总结）的问题希望对你有用！