如何寻找论文公开代码8500+源代码结果汇总神器(怎么寻找论文)

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如何寻找论文公开代码8500+源代码结果汇总神器

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PaperswithCode

网站链接:https://paperswithcode.com/

项目搜索:按标题关键词查询,也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”。

项目简介:

仅仅能迅速浏览热门研究并找到代码还不够,做某一领域的研究,先了解现在该领域的state-of-the-art技术是必要的。PaperswithCode团队从庞大的数据库中提取了950+单独的ML任务500+个评估表(包含SOTA结果),以及8500+篇公开了代码的论文

基准检索示例:对抗生成网络

Mark.AI专栏简介:

首个深度学习垂直领域资源推荐专栏,于每日晚更新,更新内容主要为人工智能与深度学习领域的论文开源源代码,用知识修炼心灵,以智慧对话世界,在这里,持续感受人工智能技术的魅力。

Mark.AI专栏推荐:

?资源推荐:深度学习开放数据集

?「码上十点」十月份机器学习最火的四篇文章

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